검사 및 핵심 품질 도구

Boyd의 사내 테스트 프로그램은 프로젝트, 기술, 제조 위치 및 고객의 필요에 따라 다르지만 사양에 맞게 맞춤 설계될 수 있으며 환경, 노화 및 수명 주기 테스트를 포함할 수 있습니다.

Boyd는 고객의 역동적인 요구를 지원하기 위해 제품이 필요한 사양을 충족하는지 확인하기 위해 엄격한 프로그램 관리 및 품질 원칙을 준수합니다. 당사의 견고한 품질 서비스 및 핵심 도구는 제조 공정을 지속적으로 개선하여 스크랩 속도와 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.

Boyd는 크고 작은 모든 신규 또는 개정 된 부품 및 어셈블리에 대한 첫 번째 문서 검사 (FAI) 보고를 수행합니다. 상세한 설계 검증 프로세스로서 고객 사양에 따라 제품을 제조하는 능력을 검증하여 제조 지연 및 결함을 줄입니다.

Boyd는 복잡한 첫 번째 문서 검사 프로세스를 자동화합니다. 디지털 측정 및 문서화 데이터를 위한 광학 문자 인식 기능이 탑재된 이 고급 소프트웨어는 인간의 실수에 덜 취약하며 제품이 시장에 더 빨리 도달할 수 있도록 합니다. 온라인 글로벌 공급업체 포털인 Net-Inspect에 액세스할 수 있으므로 항공 우주 산업의 요구를 충족시키는 AS9102 FAI 보고서를 만들 수도 있습니다.

성능을 극대화하는 최적의 재료 제형 또는 공정 변수를 결정하기 위해 Boyd는 최종 제품에 대한 개별 입력 파라미터의 영향을 평가하기 위해 실험(DOE) 연구의 설계를 수행합니다. 설계의 복잡성에 따라 다단계 DOE 분석을 수행하여 프로세스의 서로 다른 변수와 제형 간의 상호 작용을 검사하여 결과를 최적화하는 작업 매개 변수를 선택합니다.

자동차 산업 액션 그룹(AIAG)이 개발한 고품질 핵심 도구는 음질 관리 시스템의 토대입니다. Boyd는 가장 까다로운 고객 요구를 충족하는 플라스틱 부품을 효과적으로 제조하기 위해 이러한 도구를 채택했습니다.

고급 제품 품질 계획——효과적인프로젝트관리를위한로드맵으로서APQP(고급제품 품질 계획)를 통해 Boyd는 고객의 요구를 정의된 목표, 사양 및 시간 기반 이정표로 변환할 수 있습니다. 견적에서 부품의 최종 선적에 이르기까지 이 구조화 된 도구는 설계 및 생산 계획 프로세스의 모든 단계를 식별하여 고객에게 적시에 고품질의 제품을 제공합니다.

생산 부품 승인 프로세스- 고객 요구 사항에 연결, 생산 부품 승인 프로세스 (PPAP) 재료 소싱을 포함하여 전체 생산 공정 순서도 개요, 자원 할당, 물류. 첫 번째 문서 검사와 크게 겹쳐져 있으므로 엔지니어에게 APQP에 매핑된 결과물을 충족할 수 있는 제어 계획을 갖추고 있습니다.

실패 모드 및 효과 분석- FMEA(오류 모드 및 효과 분석) 도구를 통해 품질 전문가가 제조 시스템의 잠재적 격차를 식별하고 이를 해결하기 위한 적절한 제어 프로세스를 구축할 수 있습니다. 마이크로 레벨의 위험을 조사함으로써 이 도구는 생산 병목 현상을 선제적으로 제거하고 원활한 제조를 보장하라는 메시지를 표시합니다.

통계 공정 제어- 통계 공정 제어(SPC)는 통계 데이터를 사용하여 입력 매개 변수가 허용 오차에 동의한 지 확인하고 자격 프로세스에서 통제 불능 상황에 플래그를 부여합니다. 기계 및 프로세스 기능을 이해하고 원치 않는 불일치를 식별하는 것이 기본으로 되어 스크랩, 재작업 비용 및 거부가 줄어듭니다.

역량 연구- 당사의 공정 능력 및 안정성 연구를 통해 엔지니어는 생산 공정이 일관되고 반복 가능하며 고객 사양을 충족할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

측정 시스템 분석- 측정 시스템 분석(MSA)은 측정 시스템의 고유한 변형을 측정하고, 변형의 근본 원인을 분석하고, 공정 변화가 필요한 허용 오차 한계 내에 있는지 확인하기 위해 게이지 반복성과 재현성 수학적 프로세스를 사용합니다. 측정 장비가 보정되고 자격을 갖추었으며 시스템이 인간 및 부품 변동을 수용할 수 있을 만큼 견고하다는 것을 확인합니다.

당사의 품질 핵심 도구는 Boyd의 공정 내 통계 분석을 통해 프로덕션 환경에서 허용되지 않는 변화와 편차를 식별하고 해결합니다. 기능 지수, 가변 및 특성 제어 차트 및 예측 모델링을 포함한 다양한 통계 도구는 공정 엔지니어에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 생산 개발을 모니터링하고 필요에 따라 시정 조치를 사전에 취합니다.