人工智能正准备力量更高级的应用程序,但有更热的挑战。
很酷的人工智能是今年夏天大轰动
很难忽视所有的最近的注意力转移到人工智能(AI)。但AI并不是一个新事物。IBM ' s的华生生两个危险十年前的冠军。深蓝色,会下国际象棋的电脑,击败了卫冕世界象棋冠军20年前(? !)。这些只是几个高调的人工智能领域的成就。人工智能的研究小组开始于1950年代中期。为什么很酷的人工智能现在要做这么大的交易吗?
沃森的彼得·巴纳姆从TechCrunch和布拉德·纽曼
人工智能发展足够大牌软件和硬件公司实现人工智能为他们打开的机会。人工智能已经成为一个多研究复杂的游戏像国际象棋或危险。这些公司投入大量的研究开发人工智能能力扩大他们的产品和服务。
云计算和企业谷歌和亚马逊等公司利用网站和产品的人工智能的搜索算法。与所有的炒作,但我们真的停下来想想我们酷人工智能?
人工智能的新应用程序
根据TechRadar™:人工智能技术,2017年一季度报告由Forrester,许多企业还没有意识到人工智能可以帮助他们。在调查中,42%的受访者没有人工智能定义的商业理由,39%不清楚什么可以用于和33%的受访者没有所需的技能来实现人工智能业务。
这个市场一般犹豫不是保持人工智能先锋科技巨头等敏捷跳一头栽进发展的创业投资。这些人工智能企业家是创建一些最新的应用程序。人工智能的新兴趣和发展机遇,很难捕捉他们在这样一个小空间。我们只抓表面的一些最新的应用程序在这篇文章中。
自动驾驶汽车
即使世界传统的计算机科学以外的公司利用人工智能的潜力。汽车制造商像福特、宝马,特斯拉的名字你通常不会与高科技的计算机系统,是开创性的eMobility系统和自动驾驶汽车的帮助下传统的计算机芯片制造商。苹果进入自主驾驶平台与项目泰坦的争论。Waymo,前谷歌分工合作与克莱斯勒完全自我驾驶面包车。这些只是一些大公司现在开发自动驾驶汽车利用复杂系统可以感知,过程,计划,反应在一个复杂的导航环境。我们会在它自己的博客,因为这是一个巨大的话题。
沟通
Facebook,主要的社交网络平台,在改善人际沟通与人工智能的帮助。他们的Facebook人工研究(公平)学习小组进行了一项研究项目,可以谈判。在这项研究中,项目学习复杂的谈判策略,如假装感兴趣,甚至发达的人类之间的语言沟通谈判程序。
亚马逊创造了它自己的助理,Alexa。Alexa可以处理我们的语音指令,在几秒内对我们的问题和请求。这个私人助理依赖很酷的人工智能,从用户可以识别语音,过程用户的意思,然后制定一个适当的反应。
医学研究
华生,在危险他光荣的胜利之后,已经转向医疗行业。这个IBM人工智能辅导基因组学和肿瘤学领域的帮助找到合适的治疗癌症患者。60分钟的医学研究团队领导的访谈,我们了解到,在一个平行的诊断癌症患者、医生和沃森同意治疗99%的时间。这项研究特别之处在于30%的病人,沃森发现别的医生没有发现的患者资料,并打开门额外的治疗。
人工智能的坚实的基础
相同的60分钟一集沃森在医学领域的新职业,约翰·凯利,沃森的“教父”,带着查理·罗斯参观沃森的大脑。沃森的大脑看起来类似于任何其他数据中心,尽管有一些甜蜜的彩色照明。原来住的计算机沃森和15 tb的内存包含90台服务器。沃森需要所有这些硬件每秒读取和处理数以百万计的书籍。你看不到在采访中巨大的权力运行沃森的大脑。
“查理·罗斯:你可以感觉热了。
约翰•凯利:你能感觉到热——85000瓦——你可以听到风机冷却,但这是硬件,华生坐在的大脑。”
85000瓦在一个专用的服务器房间!我们知道电子的一件事是,我们想要更多的处理能力在更小的空间。IBM已经减少硬件的规模自沃森的出现在危险之中。但这种需求的主要证据在于我们的口袋装满了智能手机。随着越来越多的行业使用人工智能,企业和消费者会希望这个在较小的包处理能力和可用的任何地方。这就是我们需要开发软件是有效的,而且处理组件和支持它的热管理软件。
开发新的硬件来支持人工智能
最大的芯片制造商,英特尔一直坚决支持和开发新的处理器使人工智能系统更好,更容易给他们的用户。直到今年,他们成立了一个专门小组人工智能
图形处理单元(gpu)已成为首选的芯片类型为人工智能应用程序,因为它许多较小的核心。这众多核心并行处理可以处理超过中央处理单元(cpu)因为他们较少,但更大的核心。像Nvidia公司利用他们的位置作为一个杰出的GPU制造商在AI行业立足。Nvidia的杰森,TX2设计拥有的所有资源进行高水平的计算支持人工智能应用程序没有连接到云上的bob官网 bob体育下载巨大的处理能力。这意味着它有一个GPU, CPU、随机存取内存(RAM)和内存存储所有单板。这些单位是完全能够支持自动驾驶汽车,因为它是自包含、不需要上网。
谷歌也一直在开发它自己的硬件支持人工智能的努力。当我们建立学习计划,我们需要教每一个程序的功能。沃森需要导师给他正常和不正常的医学扫描的区别。代替人类教学的人工智能程序,谷歌创造了张量处理单元(tpu)训练和执行这些深智能程序。
机械支持
随着每一个新的硬件开发的人工智能,有保暖内衣裤的成本。我们要求更多操作每秒,培训时间学习更快,更快的结果每一个人工智能的程序。
批发很酷的人工智能方法
由于沃森可以有一个远程接口,它不是什么大问题有一个专门的房间为他所有的硬件。也使得冷却从专门的热管理解决方案可以进房间让沃森的大脑。谷歌已经采取这种方法他们的人工智能程序。而不是出售tpu和董事会,谷歌将房子所有的人工智能硬件在自己的设施,使其能够访问用户虽然云。这是他们如何这些甜但高
拉链鳍堆栈热管散热器人工智能冷却TPU芯片板。的图片他们共享他们的数据中心,你可以看到这些架子是充满了TPU董事会。因为所有的处理能力是包装在一起,谷歌可以产生更多的热管理解决方案。
很酷的人工智能
尽管车载解决像Nvidia杰森并没有奢侈的巨大的数据中心设计冷却处理器。自我包含单位需要自我包含的热管理解决方案。随着这些车载智能解决方案越来越饥饿和复杂,冷却解决方案将需要增加产能,同时仍然有效。
风扇冷却散热片可能是足够的,但需要更先进的冷却。
这些移动解决方案需要小的最佳组合,低功耗,有效,坚固、可靠。特别是如果我们要把我们的生活在人工智能无人驾驶汽车。最终我们需要从空气冷却的解决方案
液体冷却解决方案因为空气不会有相同的液体的冷却能力。
人工智能在现实中,每一个新应用程序需要它自己的专业制冷解决方案。目前,每个应用程序对人工智能专业,没有一个放之四海而皆准的解决方案,这些人工智能芯片。这是最有趣的部分,AI发现这些角落和缝隙,尽其开发人员可以适用。我们只需要确保它是凉爽人工智能的快速和高效的,因为我们需要它。
和你的HPC或人工智能冷却系统需要帮助吗?
联系我们我们可以帮你走在正确的热管理系统为您的应用程序!
